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Esquema descriptivo de las tecnologías emergentes en el área de Información y Comunicación

¿Que es Tecnología ?
1.-Por tecnología se entiende un conjunto de conocimientos de base científica que permite describir, explicar, diseñar y aplicar soluciones técnicas a problemas prácticos de forma sistemática y racional ( Miguel Ángel Quintana).

2.- Tecnología significa aplicación sistematica del conocimiento científico (u otro conocimiento organizado) a tareas practicas ( J.K. Galbrait).

3.-Tecnología es el conjunto ordenado de todos los conocimientos usados en la producción, distribución (a través del comercio o de cualquier otro método) y uso de bienes y servicios. Por lo tanto, cubre no solamente el conocimiento científico y tecnológico obteniendo por investigación y desarrollo, sino también el derivado de experiencias empíricas, la tradición, habilidades manuales, intuiciones, copia, adaptación, etc (Jorge A. Sabato & Michael Mackenzie).

Innovaciones científicas que pueden crear una nueva industria o transformar una existente. Incluyen tecnologías discontinuas derivadas de innovaciones radicales, así como tecnologías más formadas a raíz de la convergencia de ramas de investigación antes separadas. Cada una de estas tecnologías ofrece una rica gama de oportunidades de mercado que proporcionan el incentivo para realizar inversiones de riesgo.( Day, G. S.; Schoemaker, P. J. H.)

La tecnología es la capacidad de crear y recrear herramientas que facilitan y benefician a la sociedad en múltiples aspectos y disciplinas.

Ejemplos de Tecnologías emergentes

Drones agricultores. Las naves autotripuladas de bajo coste permiten nuevas formas de aumentar la producción y evitar los daños a las cosechas.

La llegada de drones pequeños, baratos y fáciles de usar se debe en gran medida a destacados avances en la tecnología. Y para los granjeros, ofrecen tres tipos de imágenes detalladas. Para empezar, ver una cosecha desde el aire puede revelar patrones que ponen al descubierto todo tipo de incidencias como problemas de riego o plagas. En segundo lugar, las cámaras en el aire pueden tomar imágenes multiespectro, que permitan crear una imagen de la cosecha que destaca las diferencias entre las plantas sanas y enfermas que el ojo humano no ve. Por último, un dron puede revisar los campos cada semana, cada día o incluso cada hora. La combinación de estas imágenes para crear una serie temporal, permite observar los cambios en la cosecha, revelando áreas problemáticas y las oportunidades que hay para gestionar mejor la cosecha.

Microimpresión en 3D

A pesar del entusiasmo generado por la impresión en 3D, sus capacidades siguen siendo bastante limitadas. Se puede usar para crear formas complejas, pero principalmente de plástico. Incluso los fabricantes que usan una versión avanzada de esta tecnología, la fabricación aditiva, sólo han conseguido ampliar la gama de materiales a unas pocas aleaciones metálicas. Pero, ¿qué pasaría si las impresoras 3D pudieran usar una amplia variedad de materiales, desde células vivas hasta semiconductores, mezclando y combinando estas "tintas" con precisión?

La investigadora de los materiales de la Universidad de Harvard Jennifer Lewis está desarrollando la química y las máquinas necesarias para que esto sea posible. Imprime objetos con complejas formas "de abajo a arriba", añadiendo materiales útiles por sus propiedades mecánicas, conductividad eléctrica y rasgos ópticos. Esto significa que la tecnología de impresión en 3D podría hacer objetos que sienten el entorno y responden ante él. "Integrar forma y función", explica, "es el próximo gran avance necesario en la impresión en 3D".

Un equipo de la Universidad de Princeton ha impreso una oreja biónica, combinando tejido biológico con electrónica (ver "Órganos cíborg"), mientras que un equipo de investigadores de la Universidad de Cambridge ha impreso células retinianas para formar tejido ocular complejo. Pero incluso entre estos impresionantes proyectos que expanden las posibilidades de la impresión en 3D, el laboratorio de Lewis destaca por la gama de materiales y tipos de objetos que es capaz de imprimir.

El año pasado, Lewis y sus alumnos demostraron que podían imprimir los electrodos microscópicos y demás componentes necesarios para crear baterías diminutas de ión-litio (ver "Baterías impresas"). Otros proyectos incluyen unos sensores impresos fabricados sobre parches de plástico que los atletas podrían llevar puestos para detectar traumatismos y medir la violencia de los impactos recibidos. Más recientemente, su grupo ha impreso tejido biológico entretejido con una compleja red de vasos sanguíneos. Para hacerlo, los investigadores tuvieron que fabricar tintas de distintos tipos de células y de los materiales que forman la matriz que las sostiene. Su trabajo aborda uno de los retos que quedan para poder crear órganos artificiales que sirvan para hacer ensayos clínicos o, en el futuro, usar como partes de recambio: cómo crear un sistema vascular que mantenga las células con vida. 

En un laboratorio situado en un sótano a unos cientos de metros del despacho de Lewis, su equipo ha montado una impresora 3D equipada con un microscopio que es capaz de imprimir con precisión estructuras con detalles de hasta un micrómetro (un glóbulo rojo tiene unos 10 micrómetros de diámetro). Otra impresora 3D más grande, con chorros de impresión con salidas múltiples para imprimir varias tintas simultáneamente, es capaz de fabricar una muestra de un metro con la microestructura deseada en apenas minutos.

El secreto de las creaciones de Lewis reside en tintas que tienen las propiedades necesarias para imprimirse durante un mismo proceso de fabricación. Cada tinta está formada por un material diferente, pero todas se pueden imprimir a temperatura ambiente. Cada tipo de material presenta un retos diferente; las células, por ejemplo, son delicadas y fácilmente destruibles cuando se expulsan por la boquilla de impresión. Pero en todos los casos hay que formular las tintas para que fluyan de la boquilla bajo presión y a la vez mantengan su forma una vez colocadas en su sitio, Lewis dice que pensemos en la pasta de dientes.

Antes de llegar a Harvard el año pasado desde la Universidad de Illinois en Urbana-­Champaign (EEUU), Lewis llevaba más de una década desarrollando técnicas de impresión en 3D usando cerámica, nanopartículas de metal, polímeros y otros materiales no biológicos. Cuando montó su nuevo laboratorio en Harvard y comenzó a trabajar con células y tejidos por primera vez, esperaba poder tratarlos igual que los materiales compuestos de partículas sintéticas. Ahora reconoce que la idea quizá fuera un poco ingenua. Imprimir vasos sanguíneos ha sido un avance hacia la creación de tejidos artificiales capaces de llevar a cabo las funciones complejas que se encuentran en los órganos. Pero afirma que trabajar con células resulta "realmente complejo". "Y hay que conseguir muchas cosas antes de poder imprimir un hígado o un riñón completamente funcionales. Pero hemos dado el primer paso".

Apache Hadoop

Hadoop abre un nuevo camino al permitir a las empresas implementar clusters de servidores para analizar muchos terabytes de datos no estructurados – simplemente para descubrir patrones interesantes que explorar, en lugar de comenzar con objetivos de inteligencia de negocio formales. Herramientas como Apache Hive y Apache Pig han hecho para los desarrolladores que explotar Hadoop sea más fácil, y la evolución del ecosistema de Hadoop apunta a un conocimiento más profundo en los próximos años. Conforme proliferan las soluciones de Hadoop, las empresas podrán predecir mejor el comportamiento de los clientes Web, optimizar los flujos de trabajo y descubrir patrones en todo desde los expedientes médicos hasta los términos de búsqueda más comunes. Lo mejor de la nueva ola de analítica Hadoop es que apenas estamos comenzando a descubrir hacia donde puede ir.

Google Class

Un dispositivo del que lleva tiempo hablándose pero que ha tenido que superar muchas trabas legales, sobre todo relacionadas con la privacidad. Pero este invento que podría llegar al mercado en 2015, está en pleno desarrollo y presenta mucha oportunidad para creadores de aplicaciones y novedades móviles.

Tecnologías emergentes "Implantes de memoria"

Theodore Berger, ingeniero biomédico y neurocientífico de la Universidad del Sur de California (USC) en Los Angeles (EE.UU.), imagina un día en un futuro no muy lejano en el que los implantes electrónicos puedan ayudar a los pacientes con pérdida grave de memoria.

En aquellas personas cuyos cerebros han sufrido daños ​​por la enfermedad de Alzheimer, un derrame cerebral o una lesión, las interrupción de las redes neuronales a menudo impide la formación de recuerdos a largo plazo. Durante más de dos décadas Berger ha diseñado chips de silicio para imitar el procesamiento de señales que las neuronas realizan cuando funcionan correctamente, algo que nos permite recordar experiencias y conocimiento durante más de un minuto. En última instancia, Berger quiere restaurar la capacidad de crear recuerdos a largo plazo mediante la implantación de chips como estos en el cerebro.

La idea es tan audaz y está tan alejada de la corriente principal de la neurociencia que muchos de sus colegas, señala Berger, creen que está prácticamente loco. "Hace mucho tiempo ya me dijeron que estaba loco", asegura con una sonrisa, sentado en una sala de conferencias en uno de sus laboratorios. Sin embargo, dado el éxito de experimentos recientes llevados a cabo por su grupo y varios colaboradores cercanos, Berger se está deshaciendo de la fama de loco para pasar a interpretar el papel de pionero visionario.

Berger y sus socios de investigación aún no han realizado pruebas en humanos de sus prótesis neuronales, pero sus experimentos muestran cómo un chip de silicio conectado externamente a cerebros de ratas y monos por medio de electrodos puede procesar la información igual que lo hacen las neuronas reales. "No estamos devolviendo recuerdos individuales al cerebro", señala. "Estamos creando la capacidad de generar recuerdos". En un experimento impresionante publicado el pasado otoño, Berger y sus colaboradores demostraron que también pudieron ayudar a un grupo de monos a recuperar recuerdos a largo plazo de una parte del cerebro que los almacena.

Un implante de memoria puede sonar como algo inverosímil, pero Berger señala otros éxitos recientes dentro de las neuroprótesis. Los implantes cocleares ayudan hoy día a más de 200.000 personas sordas a oír al convertir el sonido en señales eléctricas que se envían al nervio auditivo. Mientras tanto, una serie de experimentos iniciales han demostrado que la implantación de electrodos puede permitir a personas paralizadas mover brazos robóticos con sus pensamientos. Otros investigadores han conseguido éxitos preliminares con retinas artificiales en personas ciegas.

Sin embargo, la restauración de un tipo de cognición en el cerebro es mucho más difícil que cualquiera de esos logros. Berger ha pasado gran parte de los últimos 35 años tratando de comprender las cuestiones fundamentales sobre el comportamiento de las neuronas en el hipocampo, una parte del cerebro conocida por estar involucrada en la formación de la memoria. "Está muy claro", asegura. "El hipocampo convierte los recuerdos a corto plazo en recuerdos a largo plazo".

Lo que está menos claro es cómo logra el hipocampo realizar esta complicada hazaña. Berger ha desarrollado teoremas matemáticos que describen el modo en que las señales eléctricas se mueven a través de las neuronas del hipocampo para formar un recuerdo a largo plazo, y ha demostrado que sus ecuaciones coinciden con la realidad. "No tienes que hacer todo lo que hace el cerebro, ¿pero puedes al menos imitar algunas de las cosas que hace un cerebro real?", se pregunta. "¿Lo puedes modelar y ponerlo en un dispositivo? ¿Puedes conseguir que ese dispositivo funcione en cualquier cerebro? Esas tres cosas son las que hacen que la gente piense que estoy loco. Creen que es demasiado difícil".